这几天发现微信读书推出了 Skill （实际两个月前就推出了），可以直接在个人的 AI 助手里访问微信读书的数据。
为 AI Agent 提供微信读书能力的 Skill 集合，支持搜书、书架管理、笔记导出、阅读统计等功能。
https://github.com/Tencent/WeChatReading
这是一个非常好的榜样，未来散落在各个平台的个人数据，最后通过 API 和 Skill 汇集到个人 AI 助手， AI 助手将会变得越来越强大，成为个人真正的第二大脑！
腾讯一直封闭，现在居然走在了前列，颇有点微软拥抱开源和 Linux 的风范。希望能有越来越多的个人数据开放接口。我最想要的一个就是华为的运动数据。
安装很简单。在微信读书的设置页面里有一个微信读书 Skill 栏目，点进去按照提示操作即可。
核心就两步：
让 AI 助手（比如 OpenClaw、WorkBuddy 等）执行下面命令：
npx skills add Tencent/WeChatReading -g
然后在栏目里复制 API Key 发给 AI 助手。
腾讯开放微信读书 Skill ，本质上也是开通了数据的 API ，自然有很多人在此基础上进行二创。所以有一些第三方的 Skill 在官方的 Skill 之上又做了增强。其中之一就是 huashu-weread ，用了一下，还蛮好用的。
本 skill 在官方 8 个 API 之上，加一层「读书顾问的工作流」。核心方法是「书架 + 笔记交叉分析」——书架揭示你「主动归类的兴趣」，笔记揭示你「真读过的书」。只看书架会漏信号，只看笔记会错过兴趣方向。
https://github.com/alchaincyf/huashu-weread
安装也很简单，让 AI 助手执行下面命令即可：
npx skills add alchaincyf/huashu-weread
一些用法：
「推荐下一本读啥」 → 自动走 advisor
「想系统搞懂行为经济学」 → 自动走 path
「整理下我在《掌控习惯》里的笔记」 → 自动走 alchemy
「写一篇我今年的读书复盘」 → 自动走 review
「我现在在读哪本」 → 轻量直答，一句话给进度
模糊的需求也认：「不知道读啥」「有相关的书吗」「这本书我记住了啥」「我今年读了什么」都能正确路由。
Q. E. D.
