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教育经历：
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/tmp文件夹就会特别乱。动则成千上万的文件，连删除清空都很困难，因为rm /tmp/* -rf导致命令行过长。
=。如果全文对齐，可以用ggvG=（ggvG可以选中全文）。但对于某些复杂的代码（比如html），其对齐可能会乱。
package.json里面添加新的包，即使后面没用也忘了删除，结果越积累越多。depcheck是检查依赖项的工具，会提示哪些包没有实际用到。安装：
python3-的前缀。安装后的库以及依赖项位于/usr/lib/python3/dist-packages目录下。比如 apt 安装 requests 包：
rsync命令同步文件夹时：
request.post提交json数据：
s2就是一个普通的pandas.DataFrame，可以继续处理：
axios.get：
setting.py里可以设置 debug 和 production 模式：
json库处理 JSON 很方便，但它只支持标准的 JSON 格式。rapidjson 库来自于 json 的 C++库，速度比json库快五倍，而且支持一些非标准的 JSON 字符串。
grep的-L参数，查找当前目录下不包含指定字符串的文件：
<leader>c快速切换注释状态（不是注释就改成注释，已经是注释则取消注释）：
git add，此时被认为尚未暂存以备提交的变更，git status结果如下：
sudo gitlab-ctl start提示一堆runsv not running的信息。
[first, last)（first、last都是iterator，可简单理解为位置指针），以及指定值v，标准库直接提供二分查找的函数std::lower_bound和std::upper_bould：
/var/opt/gitlab/git-data/repositories只有 7 个 G ，真正占用空间的是/var/opt/gitlab/prometheus/data，占用了将近 400G ，里面很多 80M 一个的大文件。
exporting.js和export-data.js两个额外的 JS ，不需要做别的操作：
rm命令删除：
.bson文件。如果把备份文件打包成.tar.gz等压缩文件时，恢复程序 mongorestore 不会自动解压的。必须手工解压，将解压缩后的目录提供给恢复程序。
std::getline或者简单的std::cin >>获取用户输入，有一个问题是，它会阻塞掉整个程序，用户必须有输入后才能继续执行。如果这个输入是单独的线程，它还会阻止整个程序的退出。
std::vector有两个大小：
path是一个已存在的文件夹），但处理结果会有所差异。
unicode字符串，以下将不再重复强调。
threading.Thread：
http_proxy和https_proxy为http://127.0.0.1:7890，分别用于访问非加密和加密网址。目前大部分网址都是加密网址。
abc定义了类似于 C++的纯虚函数的功能：
popen函数可以获取比std::system函数更详细的程序输出。只是正常调用 popen 只能获取 stdout 的输出，而 stderr 的输出被忽略。
imp.load_source在动态载入 python 模块时非常有用，但需要注意其特性。
ldd bin/auto应该是下面的结果：
fmt::format格式化库，由于效率高，功能强大，相关的 API 已经进入C++20，但其文档和 API 细节无法恭维。
popen是否正常执行：
zhiqiang.org之前用Google Apps提供邮箱服务，后来不知怎么就被关了。昨天弄了下，把它挪到了腾讯企业邮箱，用的免费的基准版服务。今天已经生效了。
Python的命令行包argparse内置了-h, --help命令。但它没有分组，和其它的命令混在一起，并且显示在最前面。我更喜欢把它放在单独的「LOG 和帮助」分组：
sys.path里的位置，直到找到模块为止。下面命令可以查看当前的搜索路径：
/mnt/y/访问到网络共享文件了。
boost的命令行库program_options解析命令行，在解释布尔命令行时使用下面代码：
/etc/apt/sources.list。
git config命令实现的：
update-alternatives命令的使用。
vim打开文件，每行结尾都有一个灰色的^M。这个原因是该文件在 windows 或 mac 系统上被创建：
boost和folly库都采用了这种方式：
std::shared_ptr有三个缺陷：
std::shared_ptr使用了和数据无关的引用计数，这带来两个问题：
timespec_get，可参考https://zh.cppreference.com/w/c/chrono/timespec_get。
folly::MicroSpinLock，而folly:PicoSpinLock则只需要一个位！实现代码在https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/synchronization/PicoSpinLock.h。
C++中运行系统命令，可以直接使用std::system函数：
folly::MicroSpinLock，代码文件地址：https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/synchronization/MicroSpinLock.h。
folly::small_vector，代码文件地址：https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/small_vector.h。
std::thread是 C++ 11 新引入的标准线程库。在同样是 C++ 11 新引入的 lambda 函数的辅助下，std::thread用起来特别方便：
std::string还是folly:fbstring都做了SSO（ small string optimization ）。而folly::FixedString是一个很有意思的实现，它可以把任意长度的字符串都放在堆上。代码可见https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/FixedString.h。
folly::MicroLock，代码文件地址：https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/MicroLock.h。
std::tuple的原理并不复杂，但有些细节非常有意思。其中有一个是至少在gnu C++ std的实现中，std::tuple是倒序存储的：
std::unique_ptr， C++的程序就不应该出现普通指针了。所有普通指针都可以用std::unique_ptr代替，避免手动删除对象。
folly::fbstring是一个完全兼容std::string的类，可以做到无缝替换，而且性能更高。其代码参见https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/FBString.h。
folly::dynamic提供类似于C++的动态类型。和std::any可以容纳任意类型不一样，folly::dynamic只支持保存以下几种类型：
javascript以及Python 3.6+中，所有的dict都保留了插入顺序。但在 C++中，无论是std::map还是std::unordered_map，都没有保留插入顺序。当遍历时，std::map得到的是一个根据键值排序的有序序列，而std::unordered_map则基本是乱序。
javascript以及Python 3.6+中，所有的dict都保留了插入顺序。但在 C++中，无论是std::map还是std::unordered_map，都没有保留插入顺序。当遍历时，std::map得到的是一个根据键值排序的有序序列，而std::unordered_map则基本是乱序。
folly::sorted_vector_set和folly::sorted_vector_map，是std::map和std::set在小数据集上的优化版。代码见：
https://github.com/facebook/folly/blob/master/folly/sorted_vector_types.h。
python-markdown模块来处理 markdown 文件。而这个模块支持扩展，可以大大提升 markdown 的表现力：
md5sum检验文件内容时，原始文件和目标文件的内容并不一样。
armadillo是一个线性代数 C++库，封装了blas和lapack，提供更直观的接口。
git经常出现类似于HEAD detached at origin/development的错误提示。这是因为当前的 HEAD 没有位于任何一个分支上的缘故。
pypyodbc会爆下面错误：
C++11引入的一种初始化方法。
protected或public。
parfor适用于
startup.m。在这个脚本里可以自动修改当前目录，修改显示方式等等。比如
which函数可用来获取 Matlab 函数的全路径（包含路径和文件名）。
VBA在出错时会停留在出错之处。Excel/VBA 提供On Error关键词来处理程序运行过程中的错误，具体有下面两种用法：
ipconfig /all来举例，这条命令行语句用来获得机器的网路配置信息，包括 IP、网关等信息。它可以替换成任何一个 bash 脚本和命令行代码。
