np.isnan(1.0) is False 的结果是 False

今天写 Python 代码时遇到一个恶心的 bug ，花了好一会才定位和搞清楚。我的目标是寻找第一个非 NAN 的数的位置（其中 array 是一个 numpy 向量），很自然有下面实现：

import numpy as np
index = next((i for i, x in enumerate(array) if np.isnan(x) is False), None)

结果发现总是返回 None ，也就是 array 数组里全是 NAN。但这是不可能的。最后在 Python 命令里试了一下，才发现 np.isnan(1.0) is False运行结果都是 False。

chatgpt 的解释很清楚。问：

np.isnan(1) is False 为什么结果是 False ，np.isnan(1)返回 False ，它 is False 应该是 True 呀。

chatgpt gpt-4 的回答是：

您的理解是正确的，np.isnan(1) 返回的结果确实是 False。在这里，您可能对 is 和 == 的使用有所混淆。

is 和 == 都用于比较两个对象，但它们之间存在一些关键区别：

• is 用于比较两个对象是否相同，即它们是否引用内存中的同一个对象。
• == 用于比较两个对象的值是否相等。
• 在您的例子中，np.isnan(1) 返回的是一个 numpy.bool_ 类型的对象，其值为 False。而 Python 中的 False 是一个内置的 bool 类型对象。尽管 np.isnan(1) 返回的对象和内置的 False 都表示逻辑上的假，但它们在内存中是不同的对象。

因此，当您使用 is 进行比较时，结果为 False ，因为 np.isnan(1) 返回的对象和内置的 False 不是同一个对象。如果您想要比较它们的值是否相等，您应该使用 ==：

import numpy as np

result = np.isnan(1) == False
print(result)  # 输出 True

这里，np.isnan(1) == False 返回 True ，因为 np.isnan(1) 的值与 False 的值相等。

其实用==也不太好， PEP 8 格式检查会提示（但这感觉更像 pep8 的 bug ）：

PEP8: E712 comparison to False should be 'if cond is False:' or 'if not cond:'

所以最佳方式应该是：

if not np.isnan(x):
    pass

Q. E. D.