Excel 多表合并和查询是一个应用很广泛的问题。下面是一个简单的例子，我们需要从两张数据表里，得出每个行业的股票波动率平均值。第一个数据表保存了股票和行业的对应关系，有两列，第一列为股票名，第二列为每只股票对应的行业。第二张表保存了各个股票在各个交易日的收盘价和前收盘价，有四列，第一列是股票名，第二列为交易日，第三列和第四列分别为股票在这个交易日的前收盘价和收盘价。
上面例子的一个简单且常用的方法是使用增加辅助列、averageifs、数据透视表之类的函数。但当数据比较大或者逻辑结构比较复杂时，这些函数计算的速度比较慢。杨文博在博客上提到类似的问题，并给出了一个基于 Python 的解决方案。但这样需要安装 Python ，同时修改起来也比较麻烦。下面以上述案例为例子演示 Excel 内部如何支持基于多个表格数据进行查询。
1、单击菜单 数据-自其它来源-来自 Microsoft Query ，之后弹出一个窗口
2、选择 Excel Files*点击确定后，进入选择工作簿界面。此处选择包含数据的文件。它可以是你正在编辑的这个文件。再次点击确定后你将进入到以下界面。在该界面上点击左下方的「选项」，在弹出的表选项勾选上「系统表」。确定后可以看到查询向导左侧会出来一些数据表。每一行都是一个数据表其中后缀为'$'的表为 Excel 文件中的工作表，其它为 Excel 文件中的名称所定义的数据区域。点击左侧的「+」号可以展开看这个数据表的列名。
3、接下来有几种方式，一种方式是利用查询向导可视化地建立数据库查询语句，另一种方式是直接输入数据库查询语句。我一般使用后者。这时候在上面的「查询向导-选择列」中随意勾选上一列，不断下一步，直到点击完成确定。此时会弹出以下方框：
4、此时可以选择数据显示为表格形式或者数据透视表 ，并选择数据放置位置。激活刚才选择的位置，点击菜单「数据-属性」，在弹出的窗口再次选择连接属性，进入下图的界面：
在命令文本区域输入新的 SQL 查询语句，点击确定，再刷新数据区域即可。
SQL 查询语句是整个操作的核心。这里不谈具体 SQL 语句怎么写，而是介绍下如何引用各种数据表。有以下几种方法：
- 通过名称引用。比如如果定义一个数据区域为 Industry ，那么
select * from industry这样是可行的。这种方法最多支持 65535 行数据，当数据行数过多时， Excel 会提示找不到该数据表。同一张工作表里可以有多个数据表，通过定义不同的名称去引用。 - 通过工作表名引用。比如一个工作表名为 Quotes ，那么
select * from `Quotes$`这样是可行的。这里工作表名后面的$号表示这是一个工作表。工作表可以包含高达 100 万行数据。但同一个工作表内只能有一个数据表。 - 可以通过数据表的地址进行引用。比如
select * from `Quotes$A1:B10000`。 - 上面的引号可以用中括号代替。比如
select * from [Quotes$A1:B10000]。 - 如果数据表不在目前工作的文件内，需要在上面的数据表名前添加数据文件的路径和文件名，比如
select * from `D:\test.xlsx`.`Quotes$`
上述例子的演示文件。
Q. E. D.
