Matlab 开发准则

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我所在部门也不是 IT 部门,职位也不是开发职位,但平时工作还是需要大量处理和分析数据、计算和开发各种指标等,还是需要写很多程序,语言以 VBA 和 Matlab。但同时,部门里像着我这种写程序的人并不多,别人并不看我的代码而只关心我提交的结果(说实话,大多数时候即便我写错了也不会有人知道),工作环境也不像专业的 IT 公司或部门,有严格的流程控制和工作平台。我这里没有版本控制、没有自动测试环境、没有代码格式和注释要求,也不需要去 Linux 下干活。我相信国内金融行业有不少人与我处于同样的状态。

这样的状态下,代码质量很难得到保障。这里谈论下我个人维护代码质量的一些做法(目前我已经在维护超过两万行的 Matlab 代码),只针对 Matlab 语言:

1、类封装。这个对很多程序员来说是显然的事情,但类在 Matlab 里面是个新鲜玩意儿,我相信像我这么做的人并不多。类在 Matlab 里效率较低,但我觉得在多数情形下是值得的,比如有下列好处

  • Matlab 的类是唯一可以传引用的数据类型,可避免多次的变量复制。
  • 类里可内置缓存和传递数据,适用于有大量金融数据的情况。
  • (与语言无关)类的重用性相当高,用起来也非常直观。

2、单元测试机制:所在部门并没有一个公共的测试平台,测试只能靠自觉。我是这么操作的:所有的测试文件都以test_开头,里面写了不少测试案例,一般对每个类或者一类相同类型的函数维护一个共同的测试文件。然后我有一个测试专用文件testfolder.m,在命令行上输入命令testfolder(directory_path),将自动运行 directory_path 目录下所有以test_开头的.m文件。directory_path 参数默认为当前工作目录,所以我在写代码时会不断运行 testfolder 或者testfolder('..')检查代码正确性。

3、版本维护:通常本机只维护一个工作版本,在工作过程中不断进行单元测试,以保证当前代码能正确进行。同时我会定期将代码同步到一台公共机器,可以让同事在上面使用。

4、代码备份:每次启动 Matlab 时会自动运行备份脚本,该备份脚本将上次备份之后修改过的文件重新备份。

5、代码式样:尽量与MATLAB Programming Style Guidelines中文版)保持一致。

Q. E. D.

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基于将工作文件在家里电脑和公司电脑上的转移、Kindle 上电子书的管理的需求,我用 Matlab 写了几个函数,用来实现这些需求。
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写了一个统计代码量的函数,函数已上传到 Matlab Central File Exchange下载地址,使用方法:
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Matlab 在启动时会自动运行脚本startup.m。在这个脚本里可以自动修改当前目录,修改显示方式等等。比如
上次大规模使用 Matlab 还是本科的时候,当时还是 5.3 版,现在重新尝试它,已经是 7.8 ( R2009a ),而且 R2010b 版都已经发售。而这些版本引入的一个新玩意儿便是面向对象化编程( object-oriented programming , OOP )。
现在相机的像素实在是太高了,上次去泰山玩,朋友的 1200 万像素的 D90 照出来的照片分辨率高达 4288×2848 ,即使转为 jpg 格式,每张都在 5M 以上。而现在电脑屏幕的分辨率最高也在 1920 以下吧,超高分辨率的照片除了打印大照片之外没什么用处,反而不方便传输、流通、保存。
本文结论:不要过度担心 Matlab 的传值调用的效率问题。
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第一步,which函数可用来获取 Matlab 函数的全路径(包含路径和文件名)。
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最近写了一些 Matlab 程序,想起以前想过的一个东西,记录一下。
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parfor适用于
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现在比较新的电脑基本上都是 64 位的 CPU , Matlab 也是 64 位的版本,但 64 位的 Matlab 没有自带编译器,需另行安装编译器。下面是方法之一:
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