使用 Matlab 隐藏的函数和功能

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没有人敢说 Matlab 的帮助文件不够详细和全面,但 Matlab 里面的确存在一些功能和函数,你很难找到它的帮助文档。下面列举一些,以后碰到其它的也会放到这里来:

1. ismembc, ismembc2

Matlab 自带的ismember函数用来在一个数值数组或 cell 数组里查找数值和字符串,但ismember函数是顺序查找的线性算法,如果原数组是排好序的,用二分查找可以将查询速度提升到\( \log\) ,对于大数组的查询速度有数量级的提升。ismembcismembc2即为 Matlab 自带但没有正式帮助文档的二分查找函数。

用法很简单,b = ismembc(t, X)i = ismembc2(t, X),其中前者返回 t 是否存在于 X 中,后者返回 t 在 X 中的位置,其中 X 必须为递增的的数值向量。

2. datevecmx, datenummx

处理日期的 mex 版函数,用于在日期的向量表示和序列值表示之间的转换。详细情况可参考Matlab 中 datestr 和 datenum 函数效率问题

3. feature

feature 函数主要用来在 Matlab 内部接受操作系统和硬件的相关信息,比如 feature('memstats')可获取当前内存使用状况, feature(『DumpMem』) 可查看已载入的内存的具体内容, feature('numcores')获取 CPU 数量, feature('getos')获取操作系统类型等,更多相关信息可参考Undocumented feature() function

4. Profile

Profiler 是个好东西,可以查看程序的每个函数所占用的时间,从而确定程序效率的瓶颈所在。但在大规模计算中,内存也是一个很重要的指标,而 Profiler 默认并不监控各个程序的内存使用情况,在正规帮助文件中也没有告诉使用者有这个功能。

profile('-memory','on');这个指令是用来打开 Profiler 的内存监控功能,打开后, Profiler 界面上多了 Allocated Memory、Freed Memory、Self Memory 和 Peak Memory 四列,全方位监控程序的内存使用情况。

Q. E. D.

类似文章:
最近用 Matlab 写了个东西,运行效率不如我意。用 Profiler 跟踪了一下,结果让我大吃一惊。其中三分之一的时间花费在 datestr 这个函数上,六分之一的时间花费在 save 和 load 数据上。这里先谈前一个问题,关于 save 和 load 的效率以后再谈。
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最近写了一些 Matlab 程序,想起以前想过的一个东西,记录一下。
上次说起遇到两个 Matlab 的效率问题,还剩下 save , load 没说。不过这个问题的结论挺简单的,就是在 save 的时候尽量指定使用-v6 选项。
本文结论:不要过度担心 Matlab 的传值调用的效率问题。
编程 » C++, 内存检查, Linux
获取程序占用的内存量,是一个诡异的需求。但程序写多了,有时候还真需要,尤其是代码运行出现问题的时候。
上次大规模使用 Matlab 还是本科的时候,当时还是 5.3 版,现在重新尝试它,已经是 7.8 ( R2009a ),而且 R2010b 版都已经发售。而这些版本引入的一个新玩意儿便是面向对象化编程( object-oriented programming , OOP )。
如果一个日期(或者时间),如果用字符串,比如"2010-10-04"的形式,各个系统都没有什么区别。在某些时候,将日期用数字表示,将大大增加对日期查找、比较的效率。而如果用数字来表示日期,在不同的系统之间差别就大了。
编程 » Matlab
第一步,which函数可用来获取 Matlab 函数的全路径(包含路径和文件名)。
http://senlinzhan.github.io/2017/12/04/cpp-memory-order/ 写得最浅显易懂。记录一下以备查询。
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以下对并行计算的个人理解受到较多质疑,删除之。
上次说起遇到两个 Matlab 的效率问题,还剩下 save , load 没说。不过这个问题的结论挺简单的,就是在 save 的时候尽量指定使用-v6 选项。
最近看了几个风险管理和组合管理系统,有几个系统里附带了组合优化模块,也了解到这一方面工业界的最新成果。最新的组合优化模块被称为第二代最优化模型,主要成果就是二阶锥优化算法的应用,其中一个重要的改进为对 alpha 估计的不准确性考虑在内。