在写 Matlab 程序时，函数的命名方式让人头疼，很难保证刚写的一个函数名在很久以前被用过，成为隐藏的一颗炸弹。
1、使用方法
从 7.6 开始， Matlab 引入了函数包，可以将若干函数（以及类！）放到一个文件夹下，可实现命名空间的效果，如例：
+mypack
+mypack/pkfcn.m % a package function
+mypack/@myClass % class folder in a package
使用 help mypack 一次性列出mypack包下所有函数，这些函数可以通过以下方式引用：
z = mypack.pkfcn(a, b);
obj = mypack.myClass(arg1,arg2,...);
还可以建立多重包
+mypack/+pack2/fun.m
同样的方式引用：
z = mypack.pack2.fun(x, y);
2、效率
函数包实现函数命名空间会增加函数调用的开销。验证方法是建立一个普通函数testadd
function s = testadd(a, b)
s = a + b;
同时将该函数复制到函数包+test 下。我可以使用下面三句语句检查运行效率：
tic; s = 0; for i = 1:1e6, s = s + i; end; toc; % 0.015344s
tic; s = 0; for i = 1:1e6, s = testadd(s, i); end; toc; % 0.556452s
tic; s = 0; for i = 1:1e6, s = test.testadd(s, i); end; toc; % 9.296256s
从第一条语句看，循环和计算加法所需的时间可忽略不计（百万次运行的量级上）。第二条语句的结论是 200 万次函数调用大约需 1 秒钟。第三条语句说明，同样的函数，若通过函数包调用，效率会降低到 10 万次调用就需要 1 秒钟。函数包的效率比普通函数慢 20 倍。
即使用下面这种方式预先申明函数也不行：
a = @test.testadd;
tic; s = 0; for i = 1:1e6, s = a(s, i); end; toc; % 10.391726s
所以如果一个函数被调用多次（比如上百万次），最好还是别用函数包的形式，老老实实取一个不常见的函数名来避免函数名字冲突。
Q. E. D.
